概率论与统计学
工程 & 社会科学专业
马德里,西班牙
日期: 1/16/25 - 6/4/25
概率论与统计学
概述
CEA CAPA合作机构: 马德里卡洛斯三世大学
地点: 马德里,西班牙
主要科目范围: 物理
指令: 英语
课程代码: 18301
记录来源: 合作伙伴机构
课程详细信息: 100级
推荐学分: 3
联系时间: 42
描述
1. 统计学概论
1.1. 一般概念
1.2. 抽样方法
1.3. 可视化工具介绍
2. 概率空间
2.1. 基本性质
2.2. 独立性和条件概率
2.3. 总概率
2.4. 贝叶斯定理
3. 单变量统计
3.1. 可视化技术
3.2. 特征的措施
3.3. 转换
4. 随机变量
4.1. 分布
4.2. 特征的措施
4.3. 转换
4.4. 例子
5. 统计推断概论
5.1. 总体和样本
5.2. 统计量的抽样分布
5.3. 样本均值分布
5.4. 估计和估计者
5.5. 矩量法
5.6. 最大似然
6. 置信区间
6.1. 对于平均值
6.2. 对于比例
6.3. 对于方差
7. 假设检验
7.1. 假设检验概论
7.2. 类型I和类型II错误
7.3. 统计检验的威力
7.4. 假定值
8. 非参数拟合优度检验
8.1. 卡方测试
8.2. Kolmogorov-Smirnov测试
1.1. 一般概念
1.2. 抽样方法
1.3. 可视化工具介绍
2. 概率空间
2.1. 基本性质
2.2. 独立性和条件概率
2.3. 总概率
2.4. 贝叶斯定理
3. 单变量统计
3.1. 可视化技术
3.2. 特征的措施
3.3. 转换
4. 随机变量
4.1. 分布
4.2. 特征的措施
4.3. 转换
4.4. 例子
5. 统计推断概论
5.1. 总体和样本
5.2. 统计量的抽样分布
5.3. 样本均值分布
5.4. 估计和估计者
5.5. 矩量法
5.6. 最大似然
6. 置信区间
6.1. 对于平均值
6.2. 对于比例
6.3. 对于方差
7. 假设检验
7.1. 假设检验概论
7.2. 类型I和类型II错误
7.3. 统计检验的威力
7.4. 假定值
8. 非参数拟合优度检验
8.1. 卡方测试
8.2. Kolmogorov-Smirnov测试